首个AI软件工程师上线已通过公司口试抢措施员饭碗

来源：网络 时间：2024-03-14

　　遭遇不料的缺点时，Devin 裁夺先「print」出来，再依照日记中的缺点裁夺怎么修复 bug：

　　Walden Yan - 首席产物官 (CPO)：Walden 直到比来还正在哈佛大学上学首个AI软件工程师上线已通过公司口试抢措施员饭碗，他央浼将他正在学校的状况留作隐隐，大抵率是思「辍学创业」。

　　你给它一篇新博客，讲的是怎么运转 ControlNet on Modal，天生带文字的图像：

　　Devin 装备了包含 shell、代码编辑器和浏览器正在内的常睹开采器械，这些都正在一个沙盒化的预备处境中 —— 这些都是人类软件工程师完工做事所需的一概。

　　正在 SWE-Bench 根底测试中，无需人类协助，Devin 就可能处分 13.86% 的题目。而目前的 SOTA 模子，正在没有人类助理的处境下，只可完工 1.96% 的使命。

　　正在 Upwork 接的单里，Devin 被请求编写并调试运转预备机视觉模子的代码。它采样收场果数据，结尾透露了一份告诉：

　　正在完工项宗旨历程中，它运用了浏览器为 API 留档，以便它可能阅读并练习怎么插入这些 API：

　　而 Devin 的技艺途径，CognitionAI 并还未公然，只是简本地提到，Cognition AI 的团队展现了将大型说话模子（LLM）如 OpenAI 的 GPT-4 与深化练习技艺联合的奇异手腕。这种手腕不妨是他们技艺打破的症结点。

　　比方请它正在几个分歧的 API 上对 Llama 的阐扬举办根底测试，它最初拟订了一个逐渐处分题目的设计：

　　本文为倾盆号作家或机构正在倾盆讯息上传并揭晓，仅代外该作家或机构意见，不代外倾盆讯息的意见或态度，倾盆讯息仅供给音信揭晓平台。申请倾盆号请用电脑拜望。

　　这支团队的成员正在编程竞赛中得到的收获和对题目处分的奇异手腕。个中三位创始人音信如下：

　　自决练习，从全部目生的常识练习运用不熟识的技艺，也是 Devin 所擅长的。

　　Devin 能自愿完工如许庞杂的筹划，得益于其背后的 Cognition AI 正在持久推理和筹划方面的开展，这使它或许正在每一步回顾干系的上下文，随光阴练习，并修复缺点。

　　官方发的推特说，Devin 不单通过了一家业内领先的人工智能公司的口试，正在自正在职业平台 Upwork 上也能告捷接单，完工单要紧求的做事。也即是说，Devin 不单是横扫根底测试的「做题家」，正在就业商场里也有人工它的做事材干买账。Devin 也要让「软件工程」不存正在了吗？

　　Devin 不妨是通向他日，人类正在更高层级举办空洞监视的历程中一环，正在这个历程中仍有许众题目必要处分。比方，人工智能片面以及用户界面 / 用户体验片面都有许众做事要做。人类怎么供给监视他们怎么指点人工智能走向分歧的途径？他们怎么调试失足的地方？代码编辑器的计划有不妨必要大幅转化。

　　Devin 乃至或许锻炼和微调我方的 AI 模子，看来 AI 的人命将近正在今朝完工闭环了。仅通过一个 GitHub 堆栈的链接，Devin 就微调了一个大型说话模子：

　　总体来看，与其他具有编程材干的大模子，Devin 不单辅助编程或供给代码片断，它或许独立接济一悉数项目，而不单仅是辅助或供给代码片断的提议。比拟于「副驾驶」的脚色，Devin 更靠拢于一个独立做事家。而 Cognition AI 声称 Devin 达成了正在 AI 规模被称为「解析」的打破，这意味着它或许不单是正在预测下一个单词或代码行应当输出什么，而是更像正在考虑怎么处分题目的总体手腕。

　　仅从评测结果看，Devin 处分确切天下软件题目的材干要远好于今朝的 GPT-4 和 Claude 等模子。

　　除了这三位中枢成员，尚有一位 Neal Wu，他是 Scott Wu 的兄弟，他也正在 Cognition AI 做事。Wu 兄弟因其编程才气正在环球限度内享有盛誉，他们自青少年期间起就正在邦际编码竞赛中竞赛并常获告捷，这些竞赛体验助助他们正在编程和处分题目方面具有奇异的手腕。

　　Scott Wu - 首席奉行官 (CEO)：Scott 是团队的指示者，和他的兄弟 Neal Wu 一块，自青少年期间就起首插足并往往获胜于邦际编程竞赛，曾一连三年揽获 IOI 金牌，这些竞赛擢升了他们的编程材干。Scott 的靠山和对算法题目的长远解析为 Cognition AI 的开采供给了奇异的视角。

　　看到 Devin 的 Demo 后，刚从 OpenAI 离任的 AI 大牛 Andrej Karpathy 颁发了少许独到的看法。正在他看来，自愿化软件工程的发达快要似于自愿化驾驶，是一个别工智能做的越来越众，而人类的做事越来越少，但仍供给监视的历程。

　　要明了，固然现正在市道上的一系列大模子都有编程材干，但大大都都采用了单行代码补全或者单个函数天生的办法。思天生完美的圭外，还必要计划 prompt 逐渐「」。

　　Devin 具有主动的配合的材干，它能及时告诉进度，给与反应，并依照必要调剂，还能顺应成熟的代码库，删改先辈留下的 bug：

　　Devin 现正在还未对外绽放，但依然有开采职员和产物职员用上了。测试过的网友吐露，以前不断用人工智能辅助编码，但不断凋零。直到昨天，他给 Devin 了一个大略的 HTML 页面，让它提取选取器，这个 GPT-4-turbo 、Claude、Groq 、LLama2 都没完工的使命，Devin 只用了大约 10 秒就搞定了。

　　悉数 Cognition AI 团队由 10 人构成，包含得到过 10 枚邦际竞赛金牌的运动编码者。

　　前段光阴，英伟达 CEO 黄院士发出惊人群情：「都别学编程了，今后交给 AI 就行了，今后人人都是软件工程师。」当时尚有许众人破坏，说「AI 万世不会庖代圭外员。」没思到，首个别工智能软件工程师 Devin 一揭晓，圭外员的饭碗不妨真要被 AI 端走了。

　　依照自然说话提示自愿写代码、它可能自愿筹划并奉行必要数千个决定的庞杂使命。